A.MXSE

ERIC CHEUNG + SEBASTIAN PALENCIA

EOM

 

FR.
EOM est un récit audiovisuel qui recherche et explore la relation entre les humains et la technologie à travers une étude du mouvement. Le film explore les thèmes de l'identité, de la réalité et de notre relation avec l'intelligence artificielle et comment elle peut être manipulée à partir de sa forme originale.

 

 

ENG.

EOM is an audiovisual narrative that researches and explores the relationship between humans and technology through a study of movement. The film explores themes of identity, reality and our relationship with artificial intelligence and how it can be manipulated from its original form.

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EOM-GAN-LOOP

FR.
Utilisation du réseau antagoniste génératif (GAN) et de l'étude du mouvement menée dans l'EOM pour construire un ensemble d'apprentissage - l'ensemble de données utilisé pour "former" un réseau de neurones artificiels - pour générer des interprétations abstraites de l'étude du mouvement à partir de l'espace latent du GAN.

Format: Vidéo

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ENG.
Using generative adversarial network (GAN) and the study of movement conducted in EOM to construct a learning set–the dataset used to “train” an artificial neural network–to generate abstract renditions of the movement study from within the GAN’s latent space.

Format: Video
 

FR.
Une sélection d'images basées sur GAN collectées à partir de l'espace latent (Toutes les images possibles disposées dans un espace multidimensionnel produit par le réseau de neurones). Le résultat est une réinterprétation abstraite du mouvement exploré dans EOM, reflétant ce sentiment de manipulation de l'identité, de la réalité et de la forme.

Format : Images numériques

 

ENG.

A selection of GAN-based images collected from the latent space (All the possible images laid out in a multi-dimensional space produced by the neural network). The result is an abstract reinterpretation of the movement explored in EOM, reflecting this sense of manipulation of identity, reality and form.

Format: Digital images