ERIC CHEUNG + SEBASTIAN PALENCIA

IYEISM

 

FR.

Iyeism est une expérience numérique interactive et un aperçu holistique du travail de danse solo d'Eric Cheung, iye, réalisé en 2019. Iyeism utilise divers supports audiovisuels pour communiquer et déconstruire les processus créatifs et les expériences personnelles menant à la première et aux conséquences de iye.

Iyeism se divise en quatre sections, chacune représentant un état mental correspondant directement aux quatre sections de l'œuvre de danse iye. Chaque état représente différentes parties de la psyché et de l'identité d'Eric et dicte l'expérience globale.
Équilibre / Infini / Contrôle / Distorsion

 

ENG.

Iyeism is an interactive digital experience and a holistic overview of Eric Cheung's solo dance work, iye, performed in 2019. Iyeism utilizes various audio-visual mediums to communicate and deconstruct the creative processes and personal experiences leading up to the premiere and aftermath of iye.

Iyeism divides into four sections, each representing a mental state directly corresponding to the four sections of the dance work iye. Each state represents different parts of Eric's psyche and identity and dictates the overall experience.
Balance / Infinite / Control / Distort

IYEISM

Expérience digitale
Complete digital experience : http://iyeism.com/

ERIC CHEUNG + SEBASTIAN PALENCIA

EOM

 


FR.
EOM est un récit audiovisuel qui recherche et explore la relation entre les humains et la technologie à travers une étude du mouvement. Le film explore les thèmes de l'identité, de la réalité et de notre relation avec l'intelligence artificielle et comment elle peut être manipulée à partir de sa forme originale.

 

 

ENG.

EOM is an audiovisual narrative that researches and explores the relationship between humans and technology through a study of movement. The film explores themes of identity, reality and our relationship with artificial intelligence and how it can be manipulated from its original form.

EOM-GAN-LOOP


FR.
Utilisation du réseau antagoniste génératif (GAN) et de l'étude du mouvement menée dans l'EOM pour construire un ensemble d'apprentissage - l'ensemble de données utilisé pour "former" un réseau de neurones artificiels - pour générer des interprétations abstraites de l'étude du mouvement à partir de l'espace latent du GAN.

Format: Vidéo

ENG.
Using generative adversarial network (GAN) and the study of movement conducted in EOM to construct a learning set–the dataset used to “train” an artificial neural network–to generate abstract renditions of the movement study from within the GAN’s latent space.

Format: Video
 


FR.
Une sélection d'images basées sur GAN collectées à partir de l'espace latent (Toutes les images possibles disposées dans un espace multidimensionnel produit par le réseau de neurones). Le résultat est une réinterprétation abstraite du mouvement exploré dans EOM, reflétant ce sentiment de manipulation de l'identité, de la réalité et de la forme.

Format : Images numériques

 

ENG.

A selection of GAN-based images collected from the latent space (All the possible images laid out in a multi-dimensional space produced by the neural network). The result is an abstract reinterpretation of the movement explored in EOM, reflecting this sense of manipulation of identity, reality and form.

Format: Digital images

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